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《算法图解》书本内容介绍
《算法图解》是一部专为编程新手与计算机基础学习者设计的算法入门书，通过大量插图、流程图和生活化示例，让读者以最直观的方式理解算法的核心逻辑。作者 Aditya Bhargava 避免复杂数学推导，而是将算法拆解成简单步骤，一个图、一段代码、一条流程，让看似抽象的概念变得清晰易懂。无论是二分查找、递归、快速排序，还是图算法、动态规划，本书都提供图形化的理解方式，让算法学习变得不再枯燥。
本书以“从理解到应用”为主线。从最基础的查找和排序开始，让读者了解算法为何重要、为什么需要效率思考、如何衡量算法性能。每一章都会结合生活场景，例如在电话簿中查号码、在地图中找最短路径、在背包问题中选择最佳物品组合等，让抽象变成具象，加深记忆。
书中还详细讲解复杂度（Big-O）概念，帮助读者理解程序运行效率的根本来源。通过图形化方式展示数据处理所需的时间与空间消耗，让读者直观理解“效率差异为何巨大”，并明白选择合适算法比写更多代码更重要。
此外，本书通过伪代码与极简 Python 示例，让算法学习不依赖某一种编程语言。读者能专注理解思路，而不会被语法困扰。本书也包含一些扩展内容，例如哈希表、图结构、广度优先搜索、Dijkstra 算法、贪心算法等内容，为进一步学习打下坚实基础。
整体来看，《算法图解》是一本轻松、友好、结构清晰的算法入门书籍，用视觉化方式降低学习门槛，非常适合作为算法学习的第一本书。
《算法图解》书本信息
| 书名 | 算法图解 |
| 作者 | Aditya Bhargava |
| 类别 | 计算机科学｜算法基础｜编程入门 |
| 出版社 | 人民邮电出版社 |
| 出版时间 | 2017年 |
| 电子书格式 | PDF | ePub | mobi | azw3 |
| 资源下载方式 | 百度夸克网盘下载 |
| 语言 | 简体中文 |
| 定价 | 59.00元 |
《算法图解》书本目录
- 第一章：算法基础与复杂度
- 第二章：二分查找
- 第三章：选择排序与快速排序
- 第四章：递归与分治思想
- 第五章：哈希表与映射
- 第六章：图与广度优先搜索
- 第七章：Dijkstra 最短路径算法
- 第八章：贪心算法
- 第九章：动态规划
- 第十章：高级算法与进阶阅读方向
Aditya Bhargava 介绍
Aditya Bhargava 是一位专注于程序设计、算法教学和可视化技术写作的工程师。他拥有多年软件开发经验，同时具备教学背景，因此非常擅长将复杂技术内容以简单清晰的方式呈现。其代表作《算法图解》将算法知识以图形化方式呈现，成为全球编程入门最受欢迎的书籍之一。
Bhargava 的写作风格轻松有趣，也非常注重学习体验。他认为学习算法最大的问题不是难，而是抽象，因此他尽量使用图示、类比与现实例子帮助读者快速理解算法的结构与运行方式。他在书中没有堆砌代码，而是强调“理解逻辑比背代码更重要”。
作为实践型工程师，他也非常清楚算法如何应用于实际开发，因此书中所有例子都贴近真实场景，读者不仅能理解算法，还能知道何时使用、为什么使用、用错会发生什么。
他也在技术社区做了大量科普工作，鼓励新人用视觉方式学习复杂技术。他相信“好的图比十页文字更有效”，并把这种理念贯穿在每一部作品中。
Aditya Bhargava 的作品风格兼具科学性与可读性，使他成为入门级算法学习者特别喜爱的作者。
作者其他作品
- 《图解数据结构》
- 《可视化编程基础》
- 《Python 初学者算法训练》
类似电子书推荐
- 《算法新解》 丹尼尔·斯莱瓦
- 《趣学算法》 Aditya Bhargava
- 《数据结构与算法图解》 李忠
- 《算法导论》 Thomas H. Cormen
- 《数据结构与算法分析》 Mark Weiss
本书读后感
对于我这种算法零基础的新手来说，《算法图解》是第一次让我感觉“原来算法没有想象中那么可怕”。书里的图示特别清晰，甚至让我觉得像在读一本教科类漫画，而不是枯燥的技术书。每个算法都用生活化场景讲解，让我能够用自己的经验理解抽象概念。
我特别喜欢作者对递归、图算法和动态规划的讲解。过去我总觉得这些内容难到不可思议，但图示让我第一次真正看到算法的“运作过程”。这种视觉化效果非常强，让我不再依靠死记，而是靠理解。
书中也让我第一次真正理解“算法效率的重要性”。以前写程序只想能跑，但现在知道即使功能一样，效率差几十倍的情况非常常见。因此我开始理解为什么工程师在意时间复杂度、空间复杂度。
另外，书中没有大量代码这一点对我非常友好。我不再因为语法困扰而忘记算法逻辑，这让我建立起“先理解，再编码”的正确学习方式。
整体来说，这本书帮助我建立了良好的算法学习基础，也提升了我继续深入学习的信心。它是一本真正为初学者准备的算法入门书籍。
20条主要观点
- 算法的效率比代码量更重要。
- 二分查找比顺序查找高效得多。
- 递归是分治思想的重要体现。
- 快速排序利用分治法提高效率。
- 哈希表提供极快的搜索能力。
- 图结构表示关系与路径问题。
- 广度优先搜索可寻找最短路径。
- Dijkstra 算法用于带权图最短路径。
- 贪心算法在局部最优情况下表现良好。
- 动态规划用于解决最优子结构问题。
- 复杂度分析决定算法选择。
- 可视化有助于理解算法运行过程。
- 不要执着代码实现，先理解逻辑。
- 不同问题适合不同类型的数据结构。
- 算法是解决问题的系统方法。
- 算法学习需要不断练习与思考。
- 正确选择算法能节省大量资源。
- 许多计算机问题可映射到图结构。
- 动态规划通过存储中间结果提升效率。
- 算法是软件开发者的基础能力。
适合人群
- 编程初学者
- 准备学习数据结构与算法的学生
- 前端、后端新手工程师
- 产品经理、测试人员等跨岗学习者
- 需要补齐计算机基础知识的技术从业者
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